Produktivitätsverluste durch Ausfälle von Maschinen oder Produktionskomponenten sind in der Regel mit immensen Kosten verbunden. Gleichzeitig bieten moderne Verfahren in Stochastik und Deep Learning die Gelegenheit, die Performance-Daten solcher Maschinen und Komponenten zu analysieren und sogar zu antizipieren – man spricht von „Predictive Maintenance“.
Wie stehen Sie und Ihr Unternehmen zu Predictive Maintenance? Welchen Stellenwert nimmt es heute und zukünftig ein? In unserer kurzen Umfrage gehen wir dem Reifegrad der prädiktiven Instandhaltung auf den Grund.